O que é DCT??? O estudo deste tópico é de suma importância para quem trabalha em televisão, não importando se na area técnica ou operacional pois o DCT é a alma da TV digital. Quando estudamos a compressão de video já vimos o DCT como a principal ferramenta de compressão, e que através dele podemos aplicar a compressão psicovisual. Recordando: 1-Todos os detalhes cuja amplitude seja menor do que 5% não são percebidos pelo olho humano. 2-Quando a imagem contiver grande quantidade de movimentos, o olho humano não percebe os detalhes. 3-Quanto maior a frequencia do sinal mais tolerante ao ruido é o olho humano. Se prestarmos a atenção , concluiremos que o DCT funciona como um filtro passa-baixas com frequencia de corte variavel. Bem, o DCT ou "Discret Cosine Transform", é a aplicação da transformação de uma função do dominio do tempo para o dominio das frequencias. Segundo demonstrado por FOURIER, qualquer função periódica, no dominio do tempo pode ser descrita matemàticamente por uma série de frequências harmônicas e seus coeficientes de senos e cosenos. Teorema este, que deu origem à série de FOURIER. Análise de um pulso quadrado: Pode ser descrito pela formula: Os coeficientes "a" e "b" são calculados pelas integrais: Como se vê, é uma serie de harmônicos, pareados a 90 graus ( seno e coseno). Mas para facilitar, FOURIER desenvolveu a série de transformadas do coseno, como segue: Parece muito complicado, mas esta exposição inicial é para que tenhamos uma pequena noção de como o assunto evoluiu. Se passamos esta onda quadrada (fig 2.9) por um filtro passa baixas, obteremos á saida uma forma de onda igual a area sombreada da mesma figura 2.9 Se analizarmos a envoltoria da area sombreada, encontraremos que é uma função (senX/X), e corresponde aproximadamente à transformada do cosseno. Partindo desta observação, em 1965 , TUKEY e COOLEY desenvolveram o algoritmo chamado de Fest Fourier Transform (FFT), que se aplica a sinais discretos como o caso do video digital. Para maiores detalhes veja: Forrest Hoffman da Universidade do Tenessi. Na próxima página analizaremos o FFT na forma prática. PERGUNTAS